실습 3: 에이전트의 도구로서의 온톨로지

에이전트와 도구 — 함수 호출의 구조

에이전트란 목표를 받아 스스로 행동을 고르는 체계이고, LLM 에이전트의 행동 목록이 곧 도구(tool)다. 각 도구는 이름·설명·입력 형식을 가진 함수이고, LLM은 도구 설명을 읽고 무엇을 언제 부를지 결정한다 — 함수 호출(function calling)이라 불리는 구조다. 온톨로지를 에이전트에 연결한다는 것은 결국 조회 능력을 도구 명세로 포장하는 일이다. psymap에서는 네 개면 된다: define(정의·출처), tasks_for(측정 과제), components(구성 요소), ca_link(공용 좌표). 각 도구의 몸통은 5-7과 6-7에서 이미 만든 SPARQL이다 — 새 지식이 아니라 새 포장이다.

# agent_tools.py — 도구 하나의 전형
def tool_tasks_for(term):
    "구성개념을 측정하는 과제 목록"          # ← LLM이 읽는 도구 설명
    iri = LEX.get(term)                      # 용어 연결(6-7 재사용)
    rows = g.query(...)                      # measures 질의(5-7 재사용)
    return {"과제": sorted(...)}             # 구조화된 반환

TOOLS = {"define": ..., "tasks_for": ..., "components": ..., "ca_link": ...}

도구의 뼈대. 반환이 자연어 문장이 아니라 구조화된 값이라는 점이 요체다 — 합성 단계가 무엇이 근거인지 추적할 수 있다. 계획기는 이번에도 규칙 기반 축소 구현이고, 실전에서는 LLM이 도구 설명만 보고 이 결정을 내린다.

실행 — 추적 로그가 있는 답

$ python3 agent_tools.py
질문: 작업기억이 무엇이고, 어떻게 측정하는가?
  [1] 호출 define(작업기억) → {"정의": "진행 중인 인지 과제를 위해 정보를
      일시적으로 유지하고 조작하는 능력.", "출처": "Baddeley, A. D. & Hitch,
      G. (1974). Work…"}
  [2] 호출 tasks_for(작업기억) → {"과제": ["N백 과제", "숫자폭 과제"]}
  [3] 호출 ca_link(작업기억) → {"CA": "trm_4a3fd79d0b5a7"}
  답(근거 부착): 작업기억은(는) 진행 중인 인지 과제를 위해 정보를 일시적으로
  유지하고 조작하는 능력.. 대표 측정 과제는 N백 과제, 숫자폭 과제이다. 공용
  좌표는 Cognitive Atlas trm_4a3fd79d0b5a7 [출처: Baddeley, A. D. & Hitch…]

실제 실행 출력. 답의 모든 조각이 어느 호출에서 왔는지 로그가 증언한다. 합성문의 어색함 — "작업기억은(는)", 겹친 마침표 — 은 일부러 남겼다: 규칙 기반 합성기의 몫이 어디까지이고 LLM이 맡으면 무엇이 매끄러워지는지를 그 흠이 정확히 보여 준다.

판독 — 네 기대의 완성

이 작은 루프에 1-1의 네 기대가 모두 들어 있다. 근거 있는 답 — 정의에 출처가, 좌표에 CA ID가 붙어 나온다(위 출력이 그 실물이다). 공통 어휘 — 용어 연결이 '작동기억'도 같은 도구로 보낸다. 보장된 추론 — tasks_for의 답은 유사도 추정이 아니라 공리의 귀결이고, 5-7의 검증이 그 뒤를 받친다. 행동의 경계 — 에이전트가 할 수 있는 일은 도구 네 개가 전부이고, 온톨로지에 없는 용어 앞에서는 "도구 없이는 답하지 않는다"가 출력된다. 6-4에서 본 기업 에이전트(온톨로지 객체를 보고 허용된 액션만 실행)와 구조가 같다 — 규모와 액션 유무만 다를 뿐이다. 이로써 판정 기준 4 — 온톨로지를 RAG와 에이전트의 도구로 연결하고 답변 차이를 시연한다 — 가 달성되었다.

표 1축소 구현과 실전의 대응. 어느 칸을 바꾸든 불변인 것 — 도구 반환이 근거의 단위라는 것, 그리고 도구함의 설계도가 CQ(3-2)라는 것.

판별 연습

적용: 산출물과 파일

실행 스크립트 전문은 agent_tools.py에서 열어 볼 수 있다. 이로써 실습 3종이 끝났다 — 같은 psymap.owl이 검색의 재료(6-6), 번역의 스키마(6-7), 에이전트의 도구함(6-8)으로 세 번 다르게 쓰였다. 자신의 도메인으로 실습 중인 독자는 자기 CQ 10문을 도구 명세로 바꾸는 것으로 이 차시를 재연할 수 있다. 남은 것은 하나 — 처음에 적어 둔 판정 기준으로 전체를 점검하는 일이다.

용어 정리